高级威胁狩猎<\/strong><\/p>

概念与核心思想<\/strong>：高级威胁狩猎是一种超越传统自动化防御（如杀毒软件、防火墙、入侵检测系统）的主动安全活动。其核心假设是“攻击者已经在内网”，因此安全团队不再被动等待告警，而是主动、系统性地在主机和网络数据中搜索隐藏的、未被发现的恶意活动迹象。它侧重于检测那些能绕过传统防御措施的“低而慢”的高级持续性威胁。<\/p> <\/li>

关键前提与数据源<\/strong>：有效的威胁狩猎高度依赖高质量、广泛的数据源。在主机层面，这包括：完整的进程创建日志、网络连接日志、文件系统变更记录、注册表修改记录、内存快照以及Windows事件追踪日志等。这些数据通常通过部署在每台主机上的代理程序持续收集，并集中存储到安全信息与事件管理平台或专门的日志分析平台中，为分析师提供统一的查询和分析界面。<\/p> <\/li>

方法论与流程框架<\/strong>：威胁狩猎遵循结构化的方法。一个通用流程是“假设驱动狩猎”：<\/p>

形成假设<\/strong>：基于威胁情报（如新的攻击技术TTP）、内部事件分析或安全研究成果，提出一个具体的攻击假设，例如“攻击者可能利用合法的Windows管理工具进行横向移动”。<\/li>
数据调查<\/strong>：根据假设，确定需要查询的数据源<\/strong>和数据特征<\/strong>（即IoC或IoA）。例如，查询所有主机上 powershell.exe<\/code> 或 wmic.exe<\/code> 的进程创建事件，并检查其命令行参数中是否包含可疑的网络地址或命令序列。<\/li>
识别异常<\/strong>：使用查询语句、可视化工具或机器学习模型，在海量数据中识别出偏离正常基线的异常模式。这需要分析师对正常的网络和主机活动有深入了解。<\/li>
丰富与关联<\/strong>：对发现的异常进行深入调查，关联其他数据源（如网络流数据、身份验证日志）以构建完整的攻击链上下文。<\/li>
得出结论与响应<\/strong>：确认是否发现真实威胁。如果是，则启动事件响应流程进行遏制、清除和恢复。无论是否发现威胁，都要记录狩猎过程和结果<\/strong>。<\/li>
提炼与改进<\/strong>：将狩猎中确认的恶意指标、战术和技术更新到威胁情报库，并创建或优化自动化检测规则（如SIEM警报规则），实现从主动狩猎到自动化检测的闭环，提升整体安全防御的成熟度。<\/li> <\/ul> <\/li>
核心技术与工具<\/strong>：威胁猎人常用多种技术工具组合：<\/p> 查询语言<\/strong>：如SIEM的专用查询语言、SQL，特别是 Kusto查询语言<\/strong>（用于Azure Sentinel\/Microsoft Defender）和 Splunk SPL<\/strong>，用于高效检索日志数据。<\/li> 端点检测与响应<\/strong>：EDR<\/strong>工具是威胁狩猎的基石，它提供了主机行为的深度可见性（如进程树、文件操作、网络连接），并能执行远程取证和响应操作。<\/li> 数字取证与事件响应<\/strong>：在深度分析时，会使用内存取证工具<\/strong>（如Volatility）分析内存镜像，使用磁盘取证工具<\/strong>检查文件系统和注册表。<\/li> 威胁情报平台<\/strong>：用于整合外部IoC和TTP，为形成狩猎假设提供输入。<\/li> 攻击模拟工具<\/strong>：如MITRE Caldera<\/strong>或Atomic Red Team<\/strong>，用于在可控环境中模拟攻击者行为，验证检测假设和狩猎流程的有效性。<\/li> <\/ul> <\/li> 高级模式：假设框架的应用<\/strong>：成熟的威胁狩猎团队会系统化地组织其活动。最常用的框架是 MITRE ATT&CK®<\/strong> 框架。猎人可以直接基于ATT&CK矩阵中的战术（如“横向移动”、“权限提升”）和技术（如“Windows管理共享”、“服务执行”），有针对性地构建狩猎假设和数据查询，确保覆盖范围全面且与现实的对手行为紧密结合。这使得狩猎活动从零散的“找异常”转变为针对性的“捉战术”。<\/p> <\/li> <\/ol>